Gastbeitrag von Sönke Schäfer, technischer Partner und IT-Berater . Thorsten hat mich um diesen Hintergrund-Artikel gebeten — weil seine Kunden zunehmend fragen, was eigentlich passiert, wenn nicht mehr Google die Antworten gibt, sondern ChatGPT, Claude, Gemini oder Perplexity.
Drei Hürden, bevor du in einer KI-Antwort auftauchst
Wenn heute jemand sucht, wer in Plön eine Hochzeitstorte backen kann, läuft das oft nicht mehr über Google in der gewohnten Form. Die Suche endet zunehmend in einer KI-Antwort — bei ChatGPT, bei Perplexity, bei Gemini, oder in der KI-Übersicht, die Google selbst über die Trefferliste setzt. Diese Antworten nennen Namen, manchmal drei, manchmal fünf. Die meisten Inhaber haben nie geprüft, ob ihr Name dort steht. Die meisten erfahren es nie.
Das ist ein neues Spiel mit anderen Regeln. Aber die Regeln sind nicht so neu, wie sie klingen. Es sind drei Hürden, die nacheinander zu nehmen sind. Wer eine davon reißt, taucht in der KI-Antwort nicht auf — egal, was er sonst richtig macht.
Hürde eins: Wird dein Betrieb überhaupt gefunden?
KI-Modelle entstehen nicht aus dem Nichts. Sie werden mit gigantischen Textmengen aus dem Internet trainiert — aber längst nicht jeder Text wird einbezogen. Der größte öffentliche Crawl (der „Common Crawl“) greift sich monatlich rund drei bis fünf Milliarden Webseiten. Das hört sich nach viel an. Tatsächlich gibt es im offenen Web hunderte Milliarden Seiten. Was reinkommt, hängt davon ab, ob eine Seite verlinkt ist, in Sitemaps auftaucht, regelmäßig aktualisiert wird.
Für einen Plöner Schornsteinfeger mit acht Unterseiten, ohne aktive Erwähnungen von außen, ohne regelmäßige Inhalte: keineswegs sicher, dass er überhaupt im Material landet, mit dem die Modelle gefüttert werden. Und wer im Trainingsmaterial nicht vorkommt, kommt im Modell auch nicht vor.
Was hilft: ein eigener Eintrag, der erkennbar lebt. Ein Google Unternehmensprofil mit gepflegten Daten ist die einfachste Form davon. Ein Eintrag in den Branchenverzeichnissen (Gelbe Seiten, Das Örtliche, lokale Handwerksverzeichnisse) erhöht die Wahrscheinlichkeit, dass ein Betrieb über mehrere Wege ins Material gelangt. Konsistente Angaben über alle diese Stellen hinweg sind das, was Crawler als „diesen Betrieb gibt es wirklich, und zwar genau so“ lesen.
Hürde zwei: Wirst du als seriös eingestuft?
Selbst wer im Crawl landet, ist nicht automatisch im Modell. Die Trainingsdaten werden gefiltert — in den letzten zwei Jahren immer schärfer. Der Grund ist banal: Das Netz ist überschwemmt mit billig generiertem KI-Inhalt, und die Modelle dürfen sich nicht mit ihrem eigenen Erbrochenen weitertrainieren. Filter sortieren aus: schlecht geschriebene Texte, Boilerplate, sich wiederholende Phrasen, alles, was nach automatisierter Massenware riecht.
Für lokale Betriebe heißt das paradoxerweise: Wer keine Website hat oder eine sehr schlichte, aber authentische, ist nicht das Problem. Das Problem sind Websites, die mit generischen „Wir sind Ihr zuverlässiger Partner“-Texten zugekleistert sind und die jeder Konkurrent eins zu eins kopieren könnte. Solche Seiten fallen durch die Filter — oder sie kommen durch, werden aber als unbedeutend eingestuft.
Was hilft: konkrete Inhalte mit echtem Ortsbezug. Eine Werkstatt in Eutin, die schreibt, dass sie Beko-Geräte repariert und Ersatzteile für DDR-Robotron-Maschinen aus dem Bestand zieht, ist für jeden Filter wertvoller als eine „Wir bieten Service auf höchstem Niveau“-Seite. Echte Bewertungen mit echten Kundennamen und konkreten Anliegen wirken in dieselbe Richtung. Stockfotos und Marketing-Lyrik wirken dagegen.
Hürde drei: Wirst du zur Antwort-Zeit gefunden?
Die dritte Hürde ist die wichtigste — und die, an der die meisten Betriebe scheitern, ohne es zu merken.
Wenn jemand ChatGPT fragt „Welcher Tischler in Plön ist gut?“, erinnert sich das Modell nicht einfach an Tischler. Es startet im Hintergrund eine echte Suche, meistens bei Bing, manchmal bei Google. Die ersten zehn oder zwanzig Treffer dieser Suche werden gelesen, und aus diesen Treffern wird die Antwort zusammengestellt. Wer in den Top-Treffern nicht vorkommt, wird auch nicht zitiert.
Das bedeutet: Selbst wenn ein Betrieb im Trainingsmaterial steckt, nützt das wenig, wenn er bei der eigentlichen Suchanfrage nicht in den ersten Ergebnissen landet. Lily Ray, eine der bekannteren SEO-Analystinnen, hat dazu in einem Beitrag vom Mai 2026 frische Zahlen vorgelegt: Sie hat 220 Websites beobachtet, die mit KI-Methoden ihre Sichtbarkeit „hochgepuscht“ haben — und dann zugesehen, wie der Effekt nach sechs bis zwölf Monaten zusammenbrach. Mehr als die Hälfte verlor mindestens 30 Prozent ihrer Reichweite, viele deutlich mehr.
Was bei diesen Sites zusammenbrach, brach in der KI-Suche gleich mit zusammen. Die Maschine fand sie schlicht nicht mehr.
Die unbequeme gute Nachricht für lokale Betriebe
Für einen Tischler in Plön oder eine Pension auf Fehmarn sieht das auf den ersten Blick bedrohlich aus: drei Hürden, eine Menge Mechanik, keine eingebaute Sichtbarkeit.
Auf den zweiten Blick ist es das Gegenteil. Die drei Hürden sind nämlich nicht inhalts-, sondern struktur-Hürden. Sie nehmen sich nicht durch besseres Marketing, sondern durch sauberes Handwerk:
- Hürde eins (überhaupt gefunden werden): Google Unternehmensprofil, Branchenverzeichnisse, konsistente Angaben. Klassische Arbeit.
- Hürde zwei (als seriös eingestuft werden): echte Inhalte, echte Bewertungen, echte Fotos. Ebenfalls klassische Arbeit.
- Hürde drei (zur Antwort-Zeit gefunden werden): lokal gut ranken. Im Local Pack der Google-Suche stehen, in der Maps-Anzeige auftauchen. Auch das: klassische Arbeit.
Anders gesagt: Wer für die „alte“ Google-Welt seine Hausaufgaben macht, ist für die „neue“ KI-Welt fast automatisch mit aufgestellt. Die Modelle bauen ihre Antworten auf demselben Material auf, das auch Google sortiert. Wer in der Google-Suche zu den ersten drei in Plön gehört, wird mit hoher Wahrscheinlichkeit auch von ChatGPT erwähnt, wenn jemand nach Plön fragt.
Was nicht funktioniert: Versuche, direkt für die KI zu optimieren — etwa durch automatisch generierte „Was ist X“-Seiten oder massenproduzierte FAQ-Texte. Lily Rays Daten zeigen, dass genau diese Tricks am schnellsten zusammenbrechen.
Fazit
Die Frage, ob ein Betrieb in einer KI-Antwort erscheint, ist keine andere Frage als die, ob er in einer Google-Suche oben erscheint. Die Mechanik dahinter ist neu, der Hebel ist es nicht: Drei Hürden, die alle drei mit Profil-Pflege, ehrlicher Information und konsistenten Angaben überwunden werden. Wer einen Berater dafür hat, der diese Arbeit ernst nimmt, hat in der KI-Ära mehr Schutz, nicht weniger.
Die Werkzeuge ändern sich. Die Aufgabe nicht.
Quellen und Weiterlesen
- Lily Ray: It Works Until It Doesn’t: AI Content Strategies That Backfire, Mai 2026. https://lilyraynyc.substack.com/p/it-works-until-it-doesnt-ai-content-risks
- Common Crawl Foundation: Über den monatlichen Web-Crawl. https://commoncrawl.org/overview
- Google Search Central: Helpful Content Update und Scaled Content Abuse Policy. https://developers.google.com/search/docs/essentials/spam-policies#scaled-content
- Thorsten Lutz, Was ein Google Unternehmensprofil leisten muss
Über den Autor
Sönke Schäfer arbeitet seit über 25 Jahren als IT-Berater und Datenarchitekt in Schleswig-Holstein. Unter der Marke Datenschäfer (sesoft.de) baut er Datenarchitekturen für kleine und mittlere Unternehmen — und ist der technische Partner hinter Thorsten Lutz‘ lokalem Online-Sichtbarkeits-Service. Wer wissen will, was hinter den drei Hürden technisch passiert, findet auf sesoft.de längere Beiträge zum Thema Datenstruktur, KI-Anbindung und der Frage, was KMU technisch wirklich brauchen — und was nicht.
